AI将在这五大方向触发医疗科技变革_英超下注

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英超下注-几个世纪来,医生们仍然在与骨折、受伤、病毒感染等脑溢血疾病作斗争。“如果你意外得了传染病,可以去医院看医生,拿到处方后回家养。”IBMWatsonHealth董事、优秀工程师BalajiKrishnapuram表示。

今天,医疗、身体健康关注的主要是心脏病、糖尿病、哮喘等慢性病。因为慢性病化疗往往需要很长时间,需要多次去医疗服务机构接受治疗。但是,在坚持不懈的现代社会,“多次未能实现医疗服务形式”,“需要大幅改善患者的诊疗经验”,“需要让更多的化疗过程从医生的办公室转移到门诊患者,甚至患者的家里”。与传统劳动密集型医疗不同,新的医疗模式是科学知识驱动和数据密集。

因此,未来不会有很多新的医疗服务模式,依赖于新一代用户友好关系、动态大容量数据分析的人工智能/机器学习工具。在Krishnapuram,未来人工智能/机器学习工具和技术的应用将在人口管理:风险识别、判断患者是否处于危险中、对减少风险可能性的认识等5个医疗领域对人类有帮助。护理管理:为每个患者设计个性化的护理计划,提高护理差距。

患者自我管理:要反对针对患者个人的自我管理化疗项目,动态监测患者的身体健康,调整药物剂量,获得对身体健康不好的不道德变化的激励。系统设计:医疗流程优化——通过严格的数据分析(从基本的化疗流程到医疗保险)提高护理绩效和质量,同时降低成本。

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反对决策:医生和患者根据最近的测试或监视数据自由选择适当的药物剂量,帮助放射线医生识别肿瘤等疾病,分析医学文献,并提出可能产生最坏结果的手术方案。将人工智能/机器学习战略应用于这五个医疗领域,是构建大规模、性价比、个性化、以患者为中心的医疗临床系统所必需的。在本报告中,OrsquoREILLY了解这些领域,并与人工智能和医疗相结合的开拓者专家进行了采访。文编译器包含了希望将人工智能应用于医疗领域前沿和共享理念的专家们的观点。

(威廉莎士比亚、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能)Enjoy~人工智能/机器学习:数百万患者的福利人工智能和机器学习在医疗、身体健康领域具有巨大潜力,除了我们熟知的癌症化疗和临床水平的提高外,AI/ML还包括胎儿监护、“医学和生物学都很复杂,所以我们要想超过一定水平的专业性,往往需要经过多年的自学和反复运动。(约翰肯尼迪。)斯坦福大学生物医学信息学负责人RussAltman博士说:“在自学和寻找科学知识的能力上,电脑要比人类慢成熟的水平,这很有趣。”Altman指出,机器学习和神经网络在寻找大型生物数据库的规律时非常简单。

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目前机器学习在医学研究中最有希望的领域是“组织学(omics)数据”(基因组学、基因mRNA组织学、蛋白质组学、新陈代谢学等)电子病历可以通过穿戴设备、智能手机等动态监测的个人身体健康等。动态或几乎动态的测试和分析在自我管理方案中特别重要。例如,糖尿病患者正确监测自己的血糖浓度是最重要的。

等待医生或护士开始测试,不会影响结果的准确性和疾病的合理管理。“如果测试结果显示血糖高,可能是因为考试前摄入的碳水化合物太多,或者前天晚上睡得不好,压力太大,或者这周没有运动。这些因素都会影响你的血糖浓度。
Krishnapuram解释说。

如果你的医生能根据你每两个月进行的测试来调整你的药物剂量,那就很难确认你的药物剂量,有效地控制你的病情。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),健康)AI/ML工具的频繁出现,不仅可以缓慢有效地分析结果,合理控制药物剂量,还可以警告患者保持运动,不吃健康食品,确保充足的睡眠。

“不良的生活习惯必须改变。”Krishnapuram说。AI/ML可以在医疗服务提供者和患者之间建立多种沟通渠道,有效地激发我们不道德的变化。。

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